2019年安徽省粮食产量预测以及主要影响因素分析
文献综述
粮食是人民生活的必需品，随着我国的经济发展和人民生活水平的提高，我国的粮食总需求量也在不断提高，因此确保粮食产量能够达到我国总需求的重要性也越来越大。安徽省是传统农业大省，是全国重要的商品粮基地，粮食生产是安徽省经济的重要组成部分。粮食产量预测是一项关系到民生问题的重要工作，也是粮食安全的重要保障之一。精准的粮食产量预测能为国家对未来的决策作出重要保障，降低决策风险。并且精准的粮食产量预测能为农产品市场提供有效的农业发展信息，使农业生产者更好地了解农产品生产的信息，对农产品生产过程中可能出现的问题做出预防措施与应对方案，提高农业经济的增长速度。因此，精准的粮食产量预测也是成为农业发展的重要问题，引来了国内外专家、学者的研究分析。各国的专家、学者以论文、期刊等方式发表了有关粮食预测方法的研究比较以及实际应用。笔者收集整理了国内外粮食预测领域的研究论文与期刊进行整理研究，希望能借助其中的方法经验对2019年安徽省粮食产量做出较为精准的预测。以下是国内外有关粮食产量研究的综述。
国外研究现状
目前国外流行的粮食产量预测方法主要有遥感技术预测模型、统计动力学生长模拟模型、气象产量预测模型。国外的主要研究代表机构和人物有美国学者斯密尔和政治学教授帕尔伯格、早期加拿大的贝尔建立的“经验统计模型”预测小麦产量、美国农业部建立的模型、日本海外经济协作基金会开发援助研究所开发研究的模型、国际粮食政策研究所建立的工模型、世界银行农业分析部、世界粮农组织等机构和学者,他们的研究成果以及建立的预测模型在粮食产量预测方面取得了重要的成果。
Mark W.Rosegrant和Claudia Ringler利用IMPACT模型对我国的粮食产量进行了预测分析，他们的研究表明亚洲金融危机将对我国乃至亚洲其他国家的粮食需求、生产、价格及进出口等产生巨大影响。
Harry de Gorter等人研究了美国的农业补贴对美国农作物产量的影响。研究表明增加农户的农业补贴，大力推广农业补贴措施可以提高农作物的产量，同时随着这种措施的大力推广，每个农户的补贴也随着基点的升高而增加，更促进了农户的积极性。
世界银行（1997）预测了中国长期粮食安全状况，预测表明：到2020年，中国粮食需求量将会达到697亿吨，其中90%可通过增加农业科技投入、加强农业基础设施、以及保护耕地面积等措施实现国内自给，剩余的10%需要进口，主要粮食出口国完全可以在不大幅度提价的情况下供应这些粮食。
T.J.Vyn,D.C.Hooker在2002年定量地分析了单因素和多因素对谷物产量影响。J.Timsina在2001年运用系统分析方法研究了小麦和大米之间种植制度选择、播种时间、机械化程度、化肥施用量等因素与产量增长之间的关系。Buomna,B.AM.等在2006年分析了氮肥施用量对水稻产量增长的影响。
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