经济林产业上市公司经营效率分析—基于DEA-TOBIT两部分法
一、国内外企业经营效率研究现状
经济学中，比较著名的关于效率影响因素理论主要包括：分工理论、产权理论、交易成本理论、信息不对称理论、创新理论等。 Adam Smith（1776）最早在 《国家财富的性质和原因的研究》一书中提出劳动分工理论，认为劳动分工能大幅度地提高生产效率，同时还指出“看不见的手”能促进效率提高。以Ronald H. Coase（1960）为主要代表的产权理论学派认为产权边界的界定可以降低交易费用，优化资源配置，从而提高经济增长效率。Oliver·Williamson（1979）在产权理论的基础上提出了交易成本理论，认为交易自由度和交易成本两大因素决定 市场运行及资源配置是否有效率。信息不对称理论由美国 Joseph E.Stiglitz,George A. Akerlof amp; Andrew Michael Spence 共同提出的，他们认为在市场经济活动中不同经济活动单元对相关决策信息的掌握程度是有差异的，而信息不对称会降低效率。Joseph A Schumpeter（1912）首次提出了创新的含义，并系统论证了创新在经济发展过程中的重要作用。
国外的企业经营效率研究中近年来有：Violeta Domanović（2020）对某些来源对企业绩效影响的理论和实证研究进行了综述。认为从长远看来只有各资源的互补开发才能提高企业的效率。M Nur Rianto Al Arif（2018）研究探讨了在伊斯兰银行业的分拆、市场结构和效率之间的关系，认为分拆政策的目标是提高伊斯兰银行的绩效； Xun Han, Sara Hus（2019）利用2004 - 2015年沪深两市A股上市公司的年度数据，考察非金融企业影子银行活动对企业绩效的影响。
二、DEA-TOBIT模型及在经营效率方面的应用
数据包络分析法(DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA)由Chames和Cooper在1978年开始创建，1988年由魏权龄教授引入中国。DEA的研究方法和理论模型随着生产实践的改进，仍在不断发展和改进中。
在用DEA方法测量出所研究对象的效率之后，为进一步探讨效率值的影响因素及其影响程度，Coelli于1988年在DEA研究的基础上提出了一种两阶段的研究方法(Two．stage Method)，该方法在剔除环境变量等影响因素后，首先求得 DEA效率值，然后用统计学或回归方法求出效率的影响因素。Tobff模型在第二阶段分析效率影响因素及效率改进方面是目前较为普遍认同的观点。
Tobit模型最早由Tobin在1958年率先提出，而后由经济学家Goldberger在1964年首度用于实证研究，经过几十年的发展，现在已经发展到了更多的模型形式，如面板数据模型(panel data tobit model)、联立方程模型(simultaneoue．equation tobit model) 以及两边受限的模型(two limited model)等。 Tobit模型能有效避免OLS估计所带来的误差。此外，Tobit模型的另一个适用条件是对面板数据的回归，本文所研究文化产业经营效率的影响因素，实证研究数据均是面板数据，符合Tobff模型的应用条件。
国外对利用DEA-Tobit两步法分析经营效率及其影响因素的研究在私人企业、公益组织、政府财政等领域都已经得到广泛运用。例如，Parveen Ngum Neba (2020)利用此方法使用数据包络分析(DEA)和Tobit模型对40家喀麦隆小额信贷机构2015年和2016年期间的的效率进行了研究和原因分析；Gao Jing, Liu Jing (2018)基于重庆市27家公益基金2013年度评估报告数据，采用DEA - Tobit两阶段法，对组织的社会绩效和经济绩效及其影响因素进行了评价。；Bin Tu, Xiangyu Tao, Nianrsquo;en Guo (2017)基于2000 - 2015年中国各省面板数据，在DEA-Tobit两阶段分析框架下，探讨了地方政府公共文化服务支出效率及其影响因素。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
