明式家具材料的宏观美学评价研究 综述
- 研究的目的及意义
随着现代技术的发展与科学研究水平的提高，人们借助于各种仪器来探索、发现木材的宏观、微观的结构构造，从木材宏观美学和木材微观美学两个层面探索性地论述了木材美学的研究方法。美能够唤起和激发人最高享受的心理状态，它是抽象但同时 又是可以感知甚至是可测的，明式家具一直以“精、巧、 简、雅”的美学特征著称，对其宏观美学的研究如何让仁者见仁智者见智的美学评价在明式家具宏观美学研究中形成具有一定参考价值的标准从而指导创新创造是一个迫切且需深入的课题。
本文旨在对已有美学评价方法进行研究，在此基础上，运用新的评价方法，通过眼动仪实验，获得人们观察图案时的相关数据，并与大众对各种明式家具木材纹理图案照片进行再创作后得到的具有艺术创新效果的理想木材美学图案的主观评价进行对比，找出规律，并得出一种新的美学评价方法。
意义：
一方面，对于美与丑，人们无时无刻不在做着或有意识或无意识的判断、选择，而这其中大部分选择是人潜意识中做成觉得，即无意识的，因此即使是极为“理性”的人在做出选择时也很难不受美学因素的影响，如果可以利用这种自发的选择，就可以在较短的时间内引导用户的选择；另一方面，在用户真实浏览的行为的真实基础上，结合美学规律、原则，归纳总结明式家具材料的宏观特征中吸引用户实现并影响用户进行美感判断的普遍性因素，并将其应用到实际的产品、视觉等设计之中。
- 国内外研究现状
在当今美学研究领域，关于美学评价的方法也随着技术的进步而不断创新、进步着，鉴于评价自身带有一定的主观性，所以，如何用一种科学的、具有说服力的评价方法来评价美学价值，成了这一领域亟待解决的问题，于是，国内外专家学者开展了一系列的探索，设计领域广泛，包括医美、美术、产品设计、平面设计、计算机、信息工程等领域，所以评价的方式也多种多样，各有所长。
摄影美学评价在近期得到了较为广泛的应用，其提出了一种基于改进的人工神经网络和自动编码技术相结合的审美分类器。主要流程为先从在线照片网站下载图片。然后对网络进行高、低等级照片的训练，以测试照片的质量。实验结果表明，该分类方法的准确率在86.67%以上，较目前所有最先进的分类方法还要准确，同时，实验观察到提取的特征与人类的视觉感知系统是一致的，由此可以说明这是一种新型、有效的美学评价新方法[1]。
还有一种以使用视觉内容作为机器学习问题自动推断图片的美学质量评价方法，具体操作过程为：运用同行评级的在线照片共享网站作为数据源。图像的某些视觉特征是根据人的直觉提取出来的，这种直觉主要分为两种，一是令人愉悦的图像另一种是令人不快的图像。一个向量机被用来识别那些与基于之前美学评价有显著相关性的特征。这种自动分类器是利用支持向量机和分类树构造的，利用多项式特征项的线性归类法，从而得出各个图片的数值美学等级[2]。
2004年张凌浩、刘观庆在《江南大学学报》发表《手机造型语意认知评价的分析》一文，文章创造性地采取了量化的语意差异分析法来研究用户对手机造型的感觉与产品设计元素之间的关系，继而帮助设计师利用产品语意差异的认识，在设计中运用一种可行的方法。在整理调查问卷结果阶段，利用SPSS统计软件建立资料库，并且建立了手机产品的语意空间坐标，有助于设计定位分析[3]。
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