摘要:通过对我国目前养老的现状和问题进行分析，挖掘出未来城市住区养老需求的“软环境”，借鉴宅养老的需求模式，探讨了将大数据体系如何引入到住区宅养老 的意义。结合大数据体系的特征和应用趋势，提出模式化、系统化的住区宅养老模式的技术体系。
关键词:老龄化；大数据；智慧社区；适老化；类型特点：规划设计
前言：老龄化问题已经成为大部分国家面临的共同挑战，而中国拥有世界上最大的老年群体，也是世界上老龄化最严重的国家之一。2015年的时候，我国60岁以上的人口就已经超过了2.22亿人，60岁以上人口所占总人口的比重达到了16.15%，预计在2020年，老年人口将会突破2.5亿人，届时60岁以上人口所占总人口的比重将会达到17.17%。预计在2025年，60岁以上的人口将会突破3亿人，中国也将成为超老年型国家。
社区养老作为一种愈发别重视的设计理念，对许多新的社区开发产生了深刻的影响。随着老年人口比例的提高，面向老年人的养老社区开始出现，为不同经济能力的老年人群提供了多样化的生活方式选择。由于养老社区在我国起步不久，其设计中面临着一些问题--规划设计存在盲目性。从国家制定的养老政策中可以看出，居家养老和社区养老是我国老年人的主要养老方式，养老社区配建的老年住宅和养老设施恰巧可以将“居家”和“服务”在社区里很好地融合起来。市场上对“养老”概念的追逐渐渐升温，但却缺乏对养老社区的清晰认识，出现了社区定位不明确，规模过大，配套设施与老年人需求不匹配，室内外环境的适老性不足等方面的问题。此外，还有一些养老社区建设照搬国外模式，盲目追求高端豪华，并没有根据用地的区位，规模和周边配套设施等自身条件量体裁衣地进行规划设计。
城市人口老龄化的加快发展，老年人的生活空间问题成为未来养老服务的核心问题之一。老年人所生活的住区将面临越来越多的养老服务需求，住区内的配套设施分布变化也将对住区养老的结构、空间布局、空间组织、公共服务设施配置等方面产生重要影响，如何提高住区内的自主性养老服务是未来住区开发和建设的重要研究课题。住区“硬件环境”完成后将着力打造的是“软环境”，而住区自治性养老服务将是未来物业服务不可或缺的一环，传统养老模式在新环境下需要新变革，并将伴随着新一轮的信息发展浪潮而来到，而大数据，便在其中充当前锋和中坚力量，必将是未来住区自治性养老的必要实现手段。
面对严峻的老龄化形势，研究和分析国内现有的养老模式、老人群体的分化特征和养老服务的供给情况等现状，提出搭建一种以信息技术为基础的、可接入优质养老服务的软环境平台，来解决社会养老服务体系的一系列现存问题。通过结合信息术，阐述使用大数据平台的必要性和有效性，探索出基于大数据平台下的城市住区养老服务体系框架。从而合理配置各类养老服务资源，分担社会养老运营成本，推动养老服务产业的整合，使社会养老服务体系趋向可持续眭发展。
正文：
住区“硬件环境”完成后将着力打造的是“软环境”,而住区自治性养老服务将是未来物业服务不可或缺的一环,传统养老模式在新环境下需要新变革,并将伴随着新一轮的信息发展浪潮而来到,而大数据,便在其中充当前锋和中坚力量,必将是未来住区自治性养老的必要实现手段。
大数据平台虽源于信息行业，但影响已远超出信息行业范畴。对传统产业而言，大数据的最大意义就在于将数字有效化和资本化，从而达到整合产业，挖掘价值和趋势的目的。大卫·芬雷布被誉为“大数据商业应用的引路人”，他指出：“大数据在医疗保健方面前景一片光明。目前，智能手机应用程序可以测量人们的心率和压力水平。低成本智能手机的附加软件可以测量血糖值，甚至在家里发出超声波。这些设备生成的数据不仅能提供有助于医生诊断下药的患者信息，也能为需要大量数据进行研究的科学家提供有用信息。”这一观点表明，未来大数据也能在医疗健康行业获得广泛运用。同理，由于老年群体的分化特征严重以及养老服务与健康医疗之间的各种联系，我们正需要一个基于大数据的软性环境平台，来合理配置和整合住区的养老服务。
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