山区隧道坍塌风险评价的未确知测量集对分析模型及其工程应用
摘要:
坍塌是山区隧道施工过程中发生的重大地质灾害。然而，坍塌风险评估的准确性一般受到评估因素或方法的限制。本文提出了一种基于实例推理、粗糙集理论和未确知测量集对分析(UM-SPA）理论的山隧道坍塌风险综合评价方法。首先，通过层次分析法对隧道坍塌所涉及的风险环境和风险因素进行总结，建立初步的风险评价指标体系。然后，提出了一种基于粗糙集条件信息熵的属性简化算法，并将其应用于与待评估隧道属性特征相似的情况，消除相对较小或冗余的指标，提高风险评估的可靠性。最后，以隧道坍塌及其评价指标之间的关系作为未确知系统，引入集对分析理论(SPA)，以优化了未确知测量理论（UMT）的可信度识别标准。结合修正熵权法，建立隧道坍塌风险评价UM-SPA模型，定量计算坍塌风险水平，动态预测风险的发展趋势。以秀村隧道通过F18断层为例，对坍塌风险进行了评价，并与传统UMT的评价结果和现场现状进行了比较。结果证明了该方法的可行性和有效性，为修建山地隧道的坍塌风险预测提供了新的思路.
关键词:
山区隧道风险评价
粗糙集
未确知测量理论集对分析
连接度
1.导言:
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