文献综述
文 献 综 述 近年来，受到全球气候变化与人类活动的双重影响，我国自然灾害发生的频率和强度都有所增加[1]。
国家应急管理部会同各部位发布的2021年全国自然灾害基本情况显示，我国自然灾害形势复杂严峻，极端天气气候事件多发，自然灾害以洪涝、风雹、干旱、台风、地震、地质灾害、低温冷冻和雪灾为主。
基础设施作为一切企业，单位和居民生产经营工作和生活的共同的物质基础，是城市主体设施正常运行的保证。
随着基础设施复杂性的不断增加，不同基础设施系统间的联系更加紧密，这在一定程度上增加了其面对扰动时的脆弱性[2]。
为减轻其对国家经济与人民生产生活带来的不利影响，提升重大基础设施的灾害响应能力显得尤为重要。
尽管国家应急管理部门已针对特定自然灾害制定相应的应急预案，实现灾害发生前的紧急预警与灾害发生后的损失评估，却难以在灾害发生时对基础设施运维状况进行即时监测与评估，从而对救援物资与人员进行及时准确的调配。
社交媒体随着信息技术的快速发展，社交媒体文本数据挖掘被逐渐应用于用户感知、情感分析、舆情主题识别等方面。
当前国内外相关研究表明社交媒体数据作为一种新兴的灾害数据源能够实时反映受灾害影响区域的地理位置与严重程度[3-4]。
目前国内外学者对于社交媒体数据在自然灾害应急响应中的应用研究范围非常广泛，其中较为热门的自然灾害研究类型主要有台风（飓风）[2-3,5-6,7-12]、地震[13-15]、洪涝[16-18]、暴雨[19-23]等。
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