小学数学任务驱动教学策略的实践研究文献综述

 2022-08-13 10:02:01

小学数学任务驱动教学策略的实践研究

摘要：本课题是深度学习背景下的任务驱动教学模式在小学数学教学中策略使用的实践研究，课题涉及的主要领域有深度学习、任务驱动教学两个层次。通过对相关文献资料的比较分析，可以发现近年来，国内外对于深度学习和任务驱动教学的关注度均较高，国外的相关研究更注重实证性，而国内侧重于理论层面的研究。但相关研究主要集中在信息技术、英语教学等领域，专门针对小学数学的研究较少。

关键词： 任务驱动； 深度学习； 小学数学； 教学策略

一、文献综述

本课题是深度学习背景下的任务驱动教学模式在小学数学教学中策略使用的实践研究，课题涉及的主要领域有深度学习、任务驱动教学两个层次。通过查阅分析相关文献资料，笔者发现近年来国内外对于深度学习和任务驱动教学的关注度均较高，但专门针对小学数学的相关研究均较少。

（一）深度学习的研究

1.深度学习的研究现状

（1）国外研究现状

深度学习（Deep Learning）的研究起源于美国，研究时间较长且深入，在计算机图像处理算法、人工神经网络等领域应用较多，之后在教育领域逐渐发展起来。早在20世纪50年代中期，布鲁姆就指出“学习有深浅层次之分”，随后两位美国学者弗伦斯·马顿（Ference Marton）和罗杰·塞里欧（Roger Saljo）在1976年发表的《学习的本质区别：结果和过程》一文中首次提出了深度学习。[1]之后，许多国外的专家和学者对浅层学习和深度学习进行了更为深入的理论研究，主要集中在深度学习和浅层学习的内涵与区别、深度学习的教学过程、教学方法与策略等方面。Ramsden（1988）、Entwistle（1977）和Biggs（1999）等人在此基础上发展了深度学习的相关理论，他们认为，深度学习需要学习者通过自身的行动来形成多样化的学习策略而达到，如广泛的阅读、对资源的积累、与他人交流思想、把细节性的信息与整体结构相联系、把知识应用到真实世界等，从而达到对学习材料的理解，向深度学习发展。詹森在《深度学习的7种有力策略》一书中将深度学习定义为：新内容或技能的获得必须经过一步以上的学习和多水平的分析和加工，以便学生可以改变思想、控制力或行为的方式来应用这些内容或技能。[2]

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