毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述1 佩特约翰内斯, 拉里拉格斯多姆, 张永胜等(2008)『自适应学习:溯源、前景与误区』[J]. 中国远程教育pp.43-53,80.本文においては、佩特约翰内斯, 拉里拉格斯多姆, 张永胜等(2008)は適応学習に対する研究を行って以下のような結論を得た。
①発展の脈絡と科学の原則という2つの側面から適応学習のソースを追跡した。
その発展の脈絡からみて、一方では「1980年代のパソコンの出現とコンピューターを自動化の補習のチューターまたはスマートチューターシステムとして使用する可能性」である。
もう一方は教育分野でのMOOCの台頭とデータサイエンス分野での機械学習方法の開発のおかげで、目標は「学習者の参加度、学習効果、学習に対する自信を向上させ、最終的にドロップアウト率を減らすこと」である。
科学的な原則については、簡単な言葉で適応学習システムに関連する基本的な概念と原則を紹介した。
②適応学習の現状と学習の促進におけるその役割は、必然的に適応学習の分野を商業化した。
学習者、教育者、学習科学研究者、およびコンピューター科学者向けの適応システムの潜在的な利点を帰納した。
③適応学習システムの問題や制限は避けられないことを指摘した。
2後藤 正樹(2014)『Adaptive Learning とは何か?その解釈と事例研究?』[J]. Proceedings of the Annual Conference of the Japanese Society of Digital Textbook, pp.47-48.この論文によると、後藤 正樹(2014)はAdaptive Learningの定義をまとめた上で、旧来型のコンピューター支援学習システム(CAI システム)と異なり、 ビッグデータに基づいているところが大きな違いであると指摘した。
Adaptive Learning について海外と国内の事例を調査した、適応学習の現状については、国内サービスにおいては、まだその段階までは至っていない状況である。
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