浅谈语言学具身认知与人工智能的关系及几点建议文献综述

 2022-12-02 16:29:29

冯志伟先生曾说过：“在人工智能领域，得语言者得天下”。近年来，人工智能领域发展迅猛，国家也出台了相关的扶持政策，使得人工智能逐渐成为了人们的焦点。同时，人工智能也慢慢地进入了我们的生活，小爱同学、siri、天猫精灵等产品相信大家都不陌生。这些人工智能产品在给我们带来一定方便的同时，也出现了很多被戏称为“人工智障”的现象。例如，据一位网友阐述，他在姐姐家打麻将的时候，喊了一句“二条”，结果旁边的小爱同学欢快地回应“我在”。

这些现象在令我们爆笑的同时，也应该引起我们的思考。为什么小爱同学会对“二条”进行唤醒识别呢？即使该网友的发音不标准或者说的是方言，导致“二条”与“小爱同学”发音相似，但是人工智能无法识别当时打麻将的场景从而进行语义的自我更正和识别吗？笔者认为，这反映的是人工智能领域在语言学方面的不足，也是具身性未能被正确考虑和应用的结果。具身性又被称为具身认知，指的是人们运用身体五官来体验和认知世界，语言与人的具身体验过程及认知结果密不可分，应当从人的角度解释语言。大部分的人工智能无法无法正确发挥具身认知，并不具备全面的语义智能能力，即无法从其传感中获取数据进行转换，无法从复杂的情报环境中进行决策，并做出相应的自我更正。换句话说，上文中的小爱同学由于无法识别其主人正在打麻将这一环境因素，无法做出相应的自我更正和调整，只能对其主人的每一句话进行识别并做出反应。当它识别到一个类似于“小爱同学”的语句时，马上做出了唤醒的反应。

随着人工智能的不断发展，在不久的未来人工智能必将会取代大部分廉价劳动力和机械性工作，甚至被应用到军事、国防、政治等敏感领域。而以目前人工智能在语言学特别是具身认知上的成绩，想要做到这一步是远远不够的。很多公司或者研究机构采用建立大数据库来应对这一问题，不可否认确实解决了很多语言学方面的问题，但建立大数据库会消耗大量的时间、金钱和精力，同时也仍然存在着识别错误、翻译错误等等问题。究其原因，大数据库是治标不治本的做法，人工智能领域的专家和人才们，应该把目光更多地放在语言学特别是具身认知这一块，才能实现弱人工智能到强人工智能的真正转变。

因此，本篇论文将会结合当今人工智能的发展，讨论具身认知在人工智能领域的发展、重要性、不足，并在回答上述问题的同时，针对在语言学和人工智能两个领域的工作者和学习中给出几点建议，以促进具身认知与人工智能的结合和应用。

  1. 研究现状

本篇论文属于调研综述型论文，资料的收集主要应用图书馆检索和互联网搜索等手段，对国内外有关于具身认知和人工智能的著名期刊、出版书籍、研究文献、公开课程等进行查阅和分析，包括经济学人、TED演讲、麻省理工公开课等。

关于语言学和人工智能的热度经久不衰，很多两个领域的大咖也发表过观点，进而引发了更多的讨论和分析。这些分析带来了大量的理论基础和范例，本篇论文希望能在前人的基础上，对具身认知与人工智能进行深入的学习和探讨，以期找出二者的发展方向和方法，推动人工智能的进一步发展。

  1. 研究方法

本篇论文将分为五个部分。第一部分从多个角度介绍具身认知的重要性及人工智能的发展现况，第二部分结合弱人工智能的现有表现，分析人工智能在具身认知方面的不足和挑战，例如词法、语义、语法、语音、语篇等方面，第三部分讨论具身认知对人工智能伦理学的影响，第四部分将对具身认知与人工智能的未来进行展望，并提出几点建议以促进二者的结合，第五部分对论文进行总结。

  1. 参考文献

[1]张乐,唐亮.人工智能时代语言学家面临的机遇和挑战[J].电脑知识与技术,2020,16(24):195-197.

[2]孙阳,杨媛媛.具身性、认知语言学与人工智能伦理学初探[J].商丘职业技术学院学报,2020,19(02):39-42.

[3]卢超.人工智能时代语言科学发展新视角[J].中国出版,2020(02):69.

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